銀行員 RとPythonに出会う

Rネタを中心に、いろいろと更新していきます

モデリング

AIC

今日は理論の話 最近、この本を読み直しています。 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 作者: 久保拓弥 出版社/メーカー: 岩波書店 発売日: 2012/05/19 メディア: 単行本 購入: 16人 クリ…

RESAS

最近興味を持ったこと。 contest.resas-portal.go.jp RESASは、一言でいうと官民ビッグデータがいろいろと収納された可視化ツールです。地方創生に向けた施策の一つで、自治体が客観的なデータに基づく形で地域の現状や課題を把握できるようにすることを意図…

~続・不動産とファイナンス・賃貸物件入居者編(3)~「機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた」を千葉県で再度やってみる(予測編)

今回は、不動産賃貸物件の賃料予測シリーズの最終回です。 (分析のソースコードは最後に一括掲載します) データクレンジングした千葉県の賃貸物件情報データセットを使って、予測に入っていきます。 その前に、データクレンジングについて補足があります。 …

Rの【woeBinning】パッケージ がとても便利

分類問題をロジスティック回帰で予測しようと思ったらこのパッケージが便利そうです。 説明変数をWOE(Weight ou Evidence)ベースでビン化してIV(Information Value) を算出してくれます。 「WOE」というよりクレジットスコアリングモデルの説明ですが、以下…